IRI

快速數據管理及數據中央保護

企業速度及保安, 中小企可以負擔

如果閣下需要一套更快速簡單, 或更易於負擔的方式去面對及迎接未來的數據處理及數碼轉換的挑戰，以協助閣下站在不敗之地。查閱40多年以來的企業軟件創新先驅的證明，進一步了解IRI客戶如何善用開發成果，讓他們的成功複製到閣下的企業運作上。

IRI 方案

商業智能及分析 (BI & Analytics) – 更快捷商業智能, 高可信性的分析

    • 同時看管及報告大數據

大數據 (Big Data) – 準備及管治大數據

    • Hadoop與否，都能提供更快捷的數據操作

數據管治 (Data Governance) – 更簡易的數據管治

    • 整合管理職位, 質量, 及合乎法規

數據整合 (Data Integration (ETL +) – 大數據整合

    • 可以負擔的ETL加速器及選項

數據轉換 (Data Transformation) – 整合數據轉換

    • 與現有軟件共同工作及加快速度

數據掩蔽 (Data Masking) – 合法規的數據掩蔽

    • 尋找及保護個人身份資料(PII)

數據搬遷 (Data Migration) – 數據及資料庫搬遷

    • 推出及拷貝數據至新的平台

資料庫加速及保安 (DB Speed & Security) – 優化非常大資料庫操作

    • 加速及保護非常大型的資料庫

元數據及主數據管理 (Metadata & MDM） – 元數據及主數據管理方案

    • 管理元數據, 主數據及主數據來源

排序替代品 (Sort Replacements) – 把傳統排序換掉

    • 在尋找一個更快, 更具彈性的替代品嗎?

測試數據 (Test Data) – 生產出安全的系統測試數據

    • 用上真實格式的高像真度數據

完全必要的數據管理架構合適大小的數據來源。在企業環境內或雲端上，從Eclipse的開發者工具上，迅速地發現，整合，搬移，管治及分析穩定及實時流動的數據；並且運用上CoSort或Hadoop引擎。Voracity家族，包含了大部份數據管理員 (Data Manager)及保衛者 (Protector Suite)套裝軟件如下。

 

IRI 產品

數據管理員套裝 (Data Manager Suite)

IRI CoSort – 快速數據操作

CoSort 不費力地進行大數據處理；高負荷的數據倉庫數據整合，商業智能／分析，資料庫裝載，排序／合併負荷轉嫁及更多。

IRI FACT – 平行資料庫轉儲

FACT是閣下唯一需要的工具去進行從非常大資料庫 (VLDB) 快速取出，給ETL工作轉儲數據，重組並存檔。

IRI NextForm – 轉換及拷貝

NextForm 運行並加快檔案及資料表的移動，資料庫拷貝，數據格式變換及數據聯合。

IRI RowGen – 高像真度測試數據

RowGen 產生結構化及可參考的正確測試數據，並可以資料表檔案及報表形式發放。

數據保衛者套裝 (Data Protector Suite)

 

IRI FieldShield – 結構化資料掩蔽

FieldShield 能在資料庫文字檔及 JSON檔案等，進行分類 找出 去身份化 風險評分及審核個人身份資料 (PII)。

IRI DarkShield – 非結構性數據掩蔽

DarkShield 發現, 取出, 及刪除隱藏中文字檔, 系統記錄 PDF及WORD文件等的個人身份資料 (PII)。

IRI CellShield – Excel® 試算表的數據掩蔽

CellShield 尋找, 報告 掩蔽 及審核有關個人身份資料 (PII) 在Excel表及內聯網之內的所有改動。

IRI Chakra Max – 快捷 DAM/DAP/DDM

Chakra Max 監察, 阻礙, 自動掩蔽, 並查閱審核及高用量資料庫的活動。

成功案例

IRI Data Manager 產品能夠協助您：

  • 數據整合及臨時工作臺 (ETL, ELT, 聯合等)
  • 大數據包裝, 保護, 及供給
  • 商業智能報表及數據看管 (準備)
  • 改善數據質量
  • 快速排序及數據轉換
  • 數據搬移及拷貝
  • 為資料庫, ETL工具及商業智能工具加速
  • 取代傳統的排序程式
  • 產生及虛擬化測試數據、供給資料庫/ETL/商業智能原型及「開發與維運」

IRI Data Protector 產品能夠協助您：

  • 數據恢復及分類予數據保安, 質量/主數據管理等。
  • 對數據管治、風險管理及法規 (GRC) 維護進行主動的行動。
  • 避免數據流失 (DLP) 及去身份化GDPR
  • 再加入身份的風險評分及模糊化受保障的病人病歷，讓專家可以合法規去執行數據模型作分析。
  • 資料庫活動監察, 保護, 及審核 (DCAP, DAM/DAP)。
  • 靜態的數據掩蔽及動態的數據掩蔽
  • 把支付卡產業資料安全標準的知會進行加密、雜湊、及標記化。
  • 為資料庫的ETL操作並對硬件及軟件的模板進行壓力測試

Voracity schematic